1、matlab norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数,在这里小编来介绍它的用法以及实例，希望会帮助到你。方法
【资料图】
1、1、当A是向量的时候，法则如下：norm(A,p) Returns sum(abs(A).^p)^(1、/p), for any 1、 <= p <= ∞.norm(A) Returns norm(A,2、)norm(A,inf) Returns max(abs(A)).norm(A,-inf) Returns min(abs(A)).
1、2、
1、我们以下面这个例子来说明：
2、B = 0 1、 2、在MATLAB中分别输入如下命令：当P为正整数时，norm(B,p)=sum(abs(A).^p)^(1、/p)norm(B,2、)=norm(B)=5、^0.5、=2、.2、3、6、1、norm(B,1、)=3、norm(B,"inf")=max(abs(B))=2、norm(B,"fro")B的Frobenius范数;
3、>>norm(B)
4、ans=
5、 2、.2、3、6、1、
6、>>norm(B,1、)
7、ans=
8、 3、
9、3、
9、步骤比较长，接着来：
10、norm(B,"inf")=max(abs(B))=2、norm(B,"fro")B的Frobenius范数;>>norm(B,"inf")ans= 2、>>norm(B,"inf")ans= 2、.2、3、6、1、
11、4、当A是矩阵的时候：n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A))n = norm(A,1、) The 1、-norm, or largest column sum of A, max(sum(abs(A)).n = norm(A,2、) The largest singular value (same as norm(A)).n = norm(A,inf) The infinity norm, or largest row sum of A, max(sum(abs(A‘)))n = norm(A,‘fro‘) The Frobenius-norm of matrix A, sqrt(sum(diag(A‘*A))).
11、5、
11、以此为例；
12、A = 0 1、 2、 3、 4、 5、 6、 7、 8、在MATLAB中分别输入如下指令：norm(A)/norm(A,2、)，返回的是矩阵A的二范数，（二范数j就是矩阵A的2、范数就是 A的转置矩阵乘以A特征根 最大值的开根号）norm(A,1、),返回矩阵的1、泛数，是最大一列的和，从上面矩阵看，norm(A,1、)=1、5、
13、>>norm(A）
14、ans=
15、 1、4、.2、2、6、7、
16、>>norm(A,2、）
17、6、
17、norm(A,"inf") 返回矩阵的无穷泛数，也就是最大一行的和，norm(A,"inf")=2、1、norm(A,"fro") 返回矩阵的Frobenius范数，
18、>>norm(A,"inf")ans=
19、 2、1、
20、>>norm(A,"fro")
21、ans=
22、 1、4、.2、8、2、9、
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
